画像を切り抜いて白黒の割合を計算する①

目的

ある画像の中から一部分を抜き出して，その中の白と黒の割合を計算したい．
（業務の中で必要になったので，なぜかは聞かないでください．）

手順

画像の切り抜き（背景は透明化）⇒　二値化　⇒　透明部分を抜いた白と黒の割合を算出する．

使用するツール・言語

GIMP（画像を切り抜いて背景を透明化する）
Python

実際にやること

画像の切り抜き

Pythonで切り抜きぐらいしろと思うかもしれませんが，今回対象としているものは輪郭がはっきりしたものではないので，今回はフリーのソフトを使用する．

GIMPをインストールする．

GIMPというフリーのソフトをインストールする．
（参考：https://forest.watch.impress.co.jp/library/software/gimp/）

GIMPに画像を読み込む

今回はこちらの猫の画像を使用する．

使用する画像を読み込む

背景を透明化にする準備

レイヤーにアルファチャンネル（透明度情報）を追加する．
後から出てくるがpixel情報に透明度の数値を追加する．

背景透明化の準備（レイヤーにアルファチャンネルを追加）

自由選択で切り抜きたい領域を選択する

自由選択で切り抜きたい領域を選択する．

自由選択について

自由選択する

背景を削除する

選択⇒選択範囲を反転して，背景を削除する．

背景を削除する

PNGでエクスポート

JPEGは背景が透明な画像には対応していないので，PNG形式でエクスポートする．
背景を透明にした画像を他の画像に重ねると下図のようになる．

切り抜いた画像を重ねる

まとめ

今回はGIMPを使って画像を切り抜いて背景を透明化した．次回Pythonを使って，二値化して白黒の割合を算出する．